FORMATION DOCTORALE : Ma thèse à l’ère de l’intelligence artificielle générative: enjeux, outils et pratiques situées [2e journée de formation commune de l’ED4 HiSTAR] (Louvain-la-Neuve, 5 JUN 2026)

(image source: UCLouvain)

ED4 HiSTAR

Journée de formation doctorale : en présentiel

Lieu : Louvain-la-Neuve

Date : vendredi 5 juin 2026

Inscription obligatoire avant le 22 mai 2026 à midi via le formulaire disponible sur le site HiSTAR:

HiSTAR – inscription et informations

Programme complet (PDF) :

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Programme:

1e partie. Introduction théorique à l’IA, aperçu exploratoire de la diversité des applications possibles
9h45 – 12h15
Collège Erasme, salle polyvalente

Pascal Vangrunderbeeck — Conseiller pédagogique numérique et IA au Louvain Learning Lab
Comprendre l’effet Woaw des interfaces d’IAg et perspectives pour développer l’esprit critique

Nicolás Marín Bayona — UCLouvain
Voir sans regarder : analyse critique des dispositifs computationnels d’analyse d’image en Digital Art History

Camille Berny — UCLouvain
Analyser le risque ferroviaire dans les annales parlementaires avec l’IA : contraintes matérielles, protocoles de dépouillement et enjeux épistémologiques

12h15 – 13h30
Lunch

2e partie. Formation pratique
13h30 – 17h
Pool informatique Socrate 31-32

Jonathan Dedonder — Logisticien de recherches en sciences humaines, UCLouvain – IACCHOS
De l’outil au corpus : IA générative, art du prompting et posture épistémologique

Cet atelier propose une entrée à la fois pratique et critique dans l’usage de l’IA générative pour le traitement de corpus textuels. Il s’organise en trois temps : réflexion sur les enjeux liés à l’usage de l’IA dans la recherche (protection des données, acceptabilité disciplinaire, traçabilité méthodologique), panorama des outils disponibles et initiation au prompt engineering, suivis d’exercices pratiques et d’un retour réflexif collectif sur les enjeux épistémologiques liés à l’intégration de ces outils dans la recherche scientifique.